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Enregistrement W3047286747 · doi:10.1093/mnras/staa3598

The contribution of N-rich stars to the Galactic stellar halo using APOGEE red giants

2020· article· en· W3047286747 sur OpenAlexafffund
Danny Horta, J. Ted Mackereth, Ricardo P. Schiavon, Sten Hasselquist, Jo Bovy, Carlos Allende Prieto, Timothy C. Beers, Kátia Cunha, D. A. García–Hernández, Shobhit Kisku, Richard R. Lane, Steven R. Majewski, Andrew C. Mason, David M. Nataf, Alexandre Roman–Lopes, M. Schultheis

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of PhysicsScience and Technology Facilities CouncilFederación Española de Enfermedades RarasGovernment of CanadaH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsHaloMilky WayStellar densityGlobular clusterGalactic haloStarsAstronomyStellar massStellar populationStar formationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The contribution of dissolved globular clusters (GCs) to the stellar content of the Galactic halo is a key constraint on models for GC formation and destruction, and the mass assembly history of the Milky Way. Earlier results from APOGEE pointed to a large contribution of destroyed GCs to the stellar content of the inner halo, by as much as 25 ${{\ \rm per\ cent}}$, which is an order of magnitude larger than previous estimates for more distant regions of the halo. We set out to measure the ratio between nitrogen-rich (N-rich) and normal halo field stars, as a function of distance, by performing density modelling of halo field populations in APOGEE DR16. Our results show that at 1.5 kpc from the Galactic Centre, N-rich stars contribute a much higher 16.8$^{+10.0}_{-7.0}\, {{\ \rm per\ cent}}$ fraction to the total stellar halo mass budget than the 2.7$^{+1.0}_{-0.8}\, {{\ \rm per\ cent}}$ ratio contributed at 10 kpc. Under the assumption that N-rich stars are former GC members that now reside in the stellar halo field, and assuming the ratio between first and second population GC stars being 1:2, we estimate a total contribution from disrupted GC stars of the order of 27.5$^{+15.4}_{-11.5}\, {{\ \rm per\ cent}}$ at r = 1.5 kpc and 4.2$^{+1.5}_{-1.3}\, {{\ \rm per\ cent}}$ at r = 10 kpc. Furthermore, since our methodology requires fitting a density model to the stellar halo, we integrate such density within a spherical shell from 1.5 to 15 kpc in radius, and find a total stellar mass arising from dissolved and/or evaporated GCs of MGC,total = 9.6$^{+4.0}_{-2.6}\, \times$ 107 M⊙.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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