The development of a quality improvement project to improve infection prevention and management in patients with asplenia or hyposplenia
Notice bibliographique
Résumé
Asplenia and hyposplenia (a/hyposplenia) are associated with increased morbidity and mortality from complications including infection. The recommended measures to reduce the risks associated with infection include patient education, vaccination and early initiation of antibiotic therapy for fever. Despite these recommendations, there is poor adherence to best practice management of patients with asplenia or hyposplenia (PWA/H). We present the development methodology and pilot data of a quality improvement project that explored whether a programme involving a novel medical alert card together with a patient and healthcare provider educational booklet increased vaccination rates and improved awareness and understanding of the infectious implications of a/hyposplenia. Our aim was to increase the proportion of those appropriately vaccinated and the proportion of patients with proper understanding of fever management by twofold in 18 months. Questionnaires were used locally as a root-cause-analysis to confirm the need for education and evaluate the effectiveness of the programme, as well as patient satisfaction. An interdisciplinary team developed a toolkit composed of a medical alert card and booklet. The toolkit was distributed to PWA/H who presented for a haematology clinic visit at a tertiary care centre. A separate set of questionnaires was then used to evaluate satisfaction and obtain feedback from patients and practitioners receiving the toolkit for the first time. Changes suggested by patients and practitioners with unanimous agreement among study investigators were made to the toolkit. The pilot study showed an increase in vaccination rates and awareness of vaccination status and appropriate fever management. The majority of the patients and practitioners found the information provided by the toolkit helpful. Given these promising single-centre findings, the intervention is being extended to another tertiary care centre with a large red blood cell disorders programme to evaluate its generalisability. The next step will be to expand the scope to paediatric PWA/H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».