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Enregistrement W3047302418 · doi:10.1038/s41598-020-70164-1

Evolution of woodcutting behaviour in Early Pliocene beaver driven by consumption of woody plants

2020· article· en· W3047302418 sur OpenAlexafffund
Tessa Plint, Fred J. Longstaffe, Ashley P. Ballantyne, Alice M. Telka, Natalia Rybczynski

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Museum of NatureWestern University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Museum of NatureNational Geographic Society
Mots-clésBeaverEcologyCastor canadensisContext (archaeology)Woody plantBiologySubfossilIsotope analysisPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modern beavers (Castor) are prolific ecosystem engineers and dramatically alter the landscape through tree harvesting and dam building. Little is known, however, about the evolutionary drivers of their woodcutting behaviour. Here we investigate if early woodcutting behaviour in Castoridae was driven by nutritional needs. We measured stable carbon and nitrogen isotopes (δ13C andδ15N) of coeval subfossil plants and beaver collagen (Dipoidessp.) from the Early Pliocene, High Arctic Beaver Pond fossil locality (Ellesmere Island), in order to reconstructDipoidessp. diet. Isotopic evidence indicates a diet of woody plants and freshwater macrophytes, supporting the hypothesis that this extinct semiaquatic beaver engaged in woodcutting behaviour for feeding purposes. In a phylogenetic context, the isotopic evidence implies that woodcutting and consumption of woody plants can be traced back to a small-bodied, semiaquatic Miocene castorid, suggesting that beavers have been consuming woody plants for over 20 million years. We propose that the behavioural complex (swimming, woodcutting, and consuming woody plants) preceded and facilitated the evolution of dam building. Dam building and food caching behaviours appear to be specializations for cold winter survival and may have evolved in response to late Neogene northern cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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