Rates of primary and secondary treatments for patients on active surveillance for localized prostate cancer—A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of primary and secondary treatment while on active surveillance (AS) for localized prostate cancer at the general population level is unknown. Our objective was to determine the patterns of secondary treatments after primary surgery or radiation for patients who undergo AS. METHODS: This was a population-based retrospective cohort study of men aged 50-80 years old in Ontario, Canada, between 2008 and 2016. We identified 26 742 patients with prostate cancer, a Gleason grade score ≤7, and an index prostate-specific antigen ≤10 ng/mL. Patients were categorized as undergoing AS with or without delayed primary treatment (DT; treatment >6 months after diagnosis) versus immediate treatment (IT; treatment ≤6 months). Patients receiving DT and IT were propensity score matched and the rate of secondary treatment (surgery or radiation ± androgen deprivation treatment) was compared using Cox proportional hazards models. RESULTS: We identified 10 214 patients who underwent AS and 11 884 patients who underwent IT. Among patients undergoing AS, 3724 (36.5%) eventually underwent DT and among them, 406 (10.9%) underwent secondary treatment. The median time to DT was 1.2 years (IQR 0.5-8.1 years). The relative rate of undergoing secondary treatment was similar in the DT vs IT group (HR 0.92; 95% CI: 0.79-1.08). The risk of death in the DT group was higher compared to patients who did not undergo treatment (HR 1.23, 95% CI: 1.01-1.49). CONCLUSIONS: Among patients with localized prostate cancer on AS, one third undergo DT. The rate of secondary treatment was similar between the DT and IT groups. Patients in the DT group may experience a higher risk of mortality compared to those who remained on AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».