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Enregistrement W3047314438 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p73

Construction of an Individual Educational Trajectory as a Way to Reveal the Personal and Professional Potential of a Future Teacher

2020· article· en· W3047314438 sur OpenAlexvenueno aff
Анна Клєба, Yuliia Bludova, Nataliia A. Galushko, Olena H. Pavlova, Nataliia V. Pylypenko

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentCurriculumContext (archaeology)HarmonizationPsychologyPersonal developmentMedical educationPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of an individual educational trajectory changes due to a change in approaches to the personal and professional potential of the future teacher. Provided that the acquisition of professional skills by a teacher has not required constant training throughout life, then the modern environment requires a systematic updating of skills and advanced training. In fact, approaches to training and the role of the teacher in the educational environment are changing. Based on an integrative literature review, the trends of individual educational tools for the development of the personal and professional potential of a future teacher within EU have been investigated. The academic paper has revealed significant differences regarding the disclosure of personal and professional potential of future teachers within EU. Differences include: teachers’ training, the establishment of additional requirements for teachers in addition to curricula, regulating teachers’ mobility, professional and personal support, continuing professional development. The article has stated that induction and mentoring for new teachers is widespread within EU and legally established in most European countries. The investigation attests to the fact that induction may play a key role in supporting teachers’ professional development. Induction programs combine elements of mentoring, training, peer review, and scheduled meetings with school principals and colleagues to provide personal, social, and professional support. Induction activity is connected with increased self-efficacy and job satisfaction. Mentoring programs are designed taking into consideration the school context. Pupils’ knowledge, classroom pedagogy, assessment of pupils and harmonization of curriculum standards differ significantly between primary and secondary schools. Supporting measures to promote teachers’ participation have been developed in almost all EU countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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