Physiological resilience of pink salmon to naturally occurring ocean acidification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pacific salmon stocks are in decline with climate change named as a contributing factor. The North Pacific coast of British Columbia is characterized by strong temporal and spatial heterogeneity in ocean conditions with upwelling events elevating CO2 levels up to 10-fold those of pre-industrial global averages. Early life stages of pink salmon have been shown to be affected by these CO2 levels, and juveniles naturally migrate through regions of high CO2 during the energetically costly phase of smoltification. To investigate the physiological response of out-migrating wild juvenile pink salmon to these naturally occurring elevated CO2 levels, we captured fish in Georgia Strait, British Columbia and transported them to a marine lab (Hakai Institute, Quadra Island) where fish were exposed to one of three CO2 levels (850, 1500 and 2000 μatm CO2) for 2 weeks. At ½, 1 and 2 weeks of exposure, we measured their weight and length to calculate condition factor (Fulton’s K), as well as haematocrit and plasma [Cl−]. At each of these times, two additional stressors were imposed (hypoxia and temperature) to provide further insight into their physiological condition. Juvenile pink salmon were largely robust to elevated CO2 concentrations up to 2000 μatm CO2, with no mortality or change in condition factor over the 2-week exposure duration. After 1 week of exposure, temperature and hypoxia tolerance were significantly reduced in high CO2, an effect that did not persist to 2 weeks of exposure. Haematocrit was increased by 20% after 2 weeks in the CO2 treatments relative to the initial measurements, while plasma [Cl−] was not significantly different. Taken together, these data indicate that juvenile pink salmon are quite resilient to naturally occurring high CO2 levels during their ocean outmigration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».