53. TUCATINIB VS PLACEBO ADDED TO TRASTUZUMAB AND CAPECITABINE FOR PATIENTS WITH PREVIOUSLY TREATED HER2+ METASTATIC BREAST CANCER (MBC) WITH BRAIN METASTASES (BM) (HER2CLIMB)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND HER2CLIMB (NCT02614794) primary results have been reported previously (Murthy, NEJM 2019). We report results of exploratory efficacy analyses in pts with brain metastases (BM). METHODS All HER2+ MBC pts enrolled had a baseline brain MRI. Pts with BM were eligible and randomized 2:1 to receive tucatinib (TUC) or placebo, in combination with trastuzumab and capecitabine. Efficacy analyses were performed by applying RECIST 1.1 to the brain based on investigator evaluation. CNS-PFS and OS were evaluated in BM pts overall. Intracranial (IC) confirmed ORR-IC and DOR-IC were evaluated in BM pts with measurable IC disease. After isolated brain progression, pts could continue study therapy until second progression, and time from randomization to second progression or death was evaluated. RESULTS Overall, 291 pts (48%) had BM at baseline: 198 (48%) in the TUC arm and 93 (46%) in the control arm. There was a 68% reduction in risk of CNS-PFS in the TUC arm (HR: 0.32; P<0.0001). Median CNS-PFS was 9.9 mo in the TUC arm vs 4.2 mo in the control arm. Risk of overall death was reduced by 42% in the TUC arm (OS HR: 0.58; P=0.005). Median OS was 18.1 mo vs 12.0 mo. ORR-IC was higher in the TUC arm (47.3%) vs the control arm (20.0%). Median DOR-IC was 6.8 mo vs 3.0 mo. In pts with isolated brain progression who continued study therapy after local treatment (n=30), risk of second progression or death was reduced by 71% (HR: 0.29), and median time from randomization to second progression or death was 15.9 mo vs 9.7 mo, favoring the TUC arm. CONCLUSIONS In pts with previously treated HER2+ MBC with BM, TUC in combination with trastuzumab and capecitabine doubled the ORR-IC, reduced risk of IC progression or death by two-thirds and reduced risk of death by nearly half.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».