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Enregistrement W3047328646 · doi:10.1007/jhep12(2021)156

Comments on wormholes, ensembles, and cosmology

2021· preprint· en· W3047328646 sur OpenAlexafffund
Mark Van Raamsdonk

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimons Foundation
Mots-clésWormholePhysicsTheoretical physicsCosmologyEuclidean geometryPartition function (quantum field theory)Mathematical physicsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Certain closed-universe big-bang/big-crunch cosmological spacetimes may be obtained by analytic continuation from asymptotically AdS Euclidean wormholes, as emphasized by Maldacena and Maoz. We investigate how these Euclidean wormhole spacetimes and their associated cosmological physics might be described within the context of AdS/CFT. We point out that a holographic model for cosmology proposed recently in arXiv:1810.10601 can be understood as a specific example of this picture. Based on this example, we suggest key features that should be present in more general examples of this approach to cosmology. The basic picture is that we start with two non-interacting copies of a Euclidean holographic CFT associated with the asymptotic regions of the Euclidean wormhole and couple these to auxiliary degrees of freedom such that the original theories interact strongly in the IR but softly in the UV. The partition function for the full theory with the auxiliary degrees of freedom can be viewed as a product of partition functions for the original theories averaged over an ensemble of possible sources. The Lorentzian cosmological spacetime is encoded in a wavefunction of the universe that lives in the Hilbert space of the auxiliary degrees of freedom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0030,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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