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Enregistrement W3047331142 · doi:10.1016/j.cnp.2020.07.004

Altered motor system function in post-concussion syndrome as assessed via transcranial magnetic stimulation

2020· article· en· W3047331142 sur OpenAlexafffund
Mitchell B. Locke, Stephen L. Toepp, Claudia V. Turco, Diana Harasym, Michel P. Rathbone, Michael D. Noseworthy, Aimee J. Nelson

Notice bibliographique

RevueClinical Neurophysiology Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationSilent periodMotor cortexNeurophysiologyConcussionNeurosciencePsychologyEvoked potentialMedicineStimulationPhysical medicine and rehabilitationPoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is unclear why specific individuals incur chronic symptoms following a concussion. This exploratory research aims to identify and characterize any neurophysiological differences that may exist in motor cortex function in post-concussion syndrome (PCS). METHODS: Fifteen adults with PCS and 13 healthy, non-injured adults were tested. All participants completed symptom questionnaires, and transcranial magnetic stimulation (TMS) was used to measure intracortical and transcallosal excitability and inhibition in the dominant motor cortex. RESULTS: Cortical silent period (p = 0.02, g = 0.96) and ipsilateral silent period (p = 0.04, g = 0.78) were shorter in the PCS group compared to the control group which may reflect reduced GABA-mediated inhibition in PCS. Furthermore, increased corticomotor excitability was observed in the left hemisphere but not the right hemisphere. CONCLUSIONS: These data suggest that persistent neurophysiological differences are present in those with PCS. The exact contributing factors to such changes remain to be investigated by future studies. SIGNIFICANCE: This study provides novel evidence of lasting neurophysiological changes in PCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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