Acute and Chronic Effects of Exercise on Continuous Glucose Monitoring Outcomes in Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To examine the acute and chronic effects of structured exercise on glucose outcomes assessed by continuous glucose monitors in adults with type 2 diabetes. Methods. PubMed, Medline, EMBASE were searched up to January 2020 to identify studies prescribing structured exercise interventions with continuous glucose monitoring outcomes in adults with type 2 diabetes. Randomized controlled trials, crossover trials and studies with pre-post designs were eligible. Short-term studies were defined as having exercise interventions lasting 2 weeks. Results. A total of 28 studies were included. Of these, 23 studies were short-term exercise interventions. For all short-term studies, the same participants completed a control condition as well as at least one exercise condition. Compared to the control condition, exercise decreased the primary outcome of mean 24-hour glucose concentrations in short-term studies (-0.5 mmol/L, [-0.7, -0.3]; p<0.001). In longer-term studies, mean 24-hour glucose was not significantly reduced compared to control (-0.9 mmol/L [-2.2, 0.3], p=0.14) but was reduced compared to pre-exercise values (-0.5 mmol/L, [-0.7 to -0.2] p<0.001). The amount of time spent in hyperglycemia and indices of glycemic variability, but not fasting glucose, also improved following short-term exercise. Among the shorter-term studies, subgroup and regression analyses suggested that the timing of exercise and sex of participants explained some of the heterogeneity among trials. Conclusion. Both acute and chronic exercise can improve 24-hour glucose profiles in adults with type 2 diabetes. The timing of exercise and sex of participants are among the factors that may explain part of the heterogeneity in acute glycemic improvements following exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».