Abstract A36: Targeting anaplastic lymphoma kinase in neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last decade Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK), a receptor tyrosine kinase (RTK), has been identified as a fusion partner in a diverse variety of translocation events resulting in oncogenic signaling in many different cancer types. In tumors where full-length ALK RTK itself is mutated, such as neuroblastoma, the picture regarding the role of ALK as an oncogenic driver is less clear. Neuroblastoma is a complex and heterogeneous tumor that arises from the neural crest-derived peripheral nervous system. Although high-risk neuroblastoma is rare, it often relapses and becomes refractory to treatment. Thus, neuroblastoma accounts for 10-15% of all childhood cancer deaths. Since most cases are in children under the age of two, understanding the role and regulation of ALK during neural crest development is an important goal in addressing neuroblastoma tumorigenesis. An impressive array of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) that act to inhibit ALK have been FDA approved for using in ALK-driven cancers. ALK TKIs bind differently within the ATP-binding pocket of the ALK kinase domain and have been associated with different resistance mutations within ALK itself that arise in response to therapeutic use, particularly in ALK fusion-positive NSCLC. This patient population has highlighted the importance of considering the relevant ALK TKI to be used for a given ALK mutant variant. In this poster we discuss ALK in neuroblastoma, as well as the use of ALK TKIs and other strategies to inhibit tumor growth. Current efforts combining novel approaches and increasing our understanding of the oncogenic role of ALK in neuroblastoma are aimed at improving efficacy of ALK TKIs as precision medicine options in the clinic. Citation Format: Jikui Guan, Diana Cervantes-Madrid, Joachim Siaw, Wasi Alam, Ganesh Umapathy, Marcus Borenäs, Dan Lind, Joanna Szydzik, Kathrin Pfeifer, Patricia Mendoza-Garcia, Ruth Palmer, Bengt Hallberg. Targeting anaplastic lymphoma kinase in neuroblastoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».