Modification of Physicochemical Properties of Breadfruit Flour Using Different Twin-Screw Extrusion Conditions and Its Application in Soy Protein Gels
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to modify functional properties of breadfruit flours using twin-screw extrusion and test the physicochemical properties of the extruded flours. Extruded breadfruit flours were produced with twin-screw extrusion using different last barrel temperature (80 °C or 120 °C) and feed moisture content (17% or 30%). These conditions resulted in four extruded flours with different mechanical (specific mechanical energy, SME) and thermal (melt temperature) energies. At temperatures below the gelatinization of the native starch (<70 °C), swelling power was increased in all extruded treatments. Solubility was dramatically increased in high-SME extruded flours at all tested temperatures. Water holding capacity was dramatically increased in the low-SME extruded flours. A two-fold higher cold peak viscosity was obtained for low SME-high temperature extruded flour compared with the other extruded flours. Low SME-low temperature extruded flour still exhibited a hot peak viscosity, which occurred earlier than in native flour. Setback was decreased in all extruded flours, especially in high-SME treatments. The incorporation of extruded flours into soy protein gels did not affect cooking loss, while hardness and springiness decreased with the addition of extruded flours. Overall, extrusion of breadfruit flour altered functional flour properties, including water holding capacity and pasting properties, and modified the texture of soy protein gels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».