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Enregistrement W3047366660 · doi:10.25071/1916-4467.40471

Korean-Canadian Children’s Bilingualism: Language Positions and Supporting Factors Within and Beyond a Multi-Generational Ethnic Church

2020· article· en· W3047366660 sur OpenAlexaffvenueabout
Soon Young Jang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitusHeritage languageNeuroscience of multilingualismEthnic groupGovernment (linguistics)SociologyImmigrationSocializationIdentity (music)EthnographyCultural capitalGender studiesCurriculumBilingual educationPedagogyLinguisticsPolitical scienceSocial scienceAnthropologyLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adopting Bourdieu’s (1991) theoretical and analytic tools of field, habitus and capital, this year-long ethnographic case study examines the positions of the Korean and English languages at various levels within a multi-generational ethnic church. The research also identifies multiple levels of supporting factors of Korean-Canadian children’s bilingual development within and beyond this church. Data sources include classroom observations, interviews, curriculum materials, children’s artifacts, Korean government documents, as well as records of school meetings. In this study, the positions of Korean and English within the church are unveiled in the Korean and English ministries, which are closely linked to immigrant generations, and in the language use and socialization of children in the Grades 3 and 4 focus class. The positions of the languages within the church are influenced by the status of those languages beyond the church, demonstrating the close relationship between language and identity. This study also finds that the Korean language school in this church is a field in which the aims of the Korean government and Korean-Canadian immigrants intersect vis-à-vis heritage language education. For the Korean government, it is ultimately a field for strengthening national resources. For the church congregants, it is essentially for their heritage language and culture maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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