The Importance of Exercise in Alzheimer’s Disease and the Minds in Motion® Program: An Editorial
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s Disease (AD) and other dementias are prevalent neurodegenerative diseases characterized by decreased cognition, physical function, and quality of life. Currently, millions of people are living with AD and other dementias. With no cure, research has examined the use of non-pharmacological treatment options including exercise. Many high-quality studies demonstrate that physical activity slows the progression of AD’s many outcomes, and is beneficial to overall quality of life in those living with AD. However, creating exercise interventions at the community level that individuals will adhere to is often a challenge. The Alzheimer’s Society of Canada developed a unique program that combines physical activity with cognitive stimulation in a social atmosphere: The Minds in Motion® program. Minds in Motion® addresses many of the barriers often linked to poor physical activity participation in chronic diseases (such as inclusion of the care partner), to ensure the best program uptake. The Minds in Motion® program has anecdotally been successful in helping to increase physical function and social skills in those living with dementia. However, it is important to connect community-driven programs with the academic research community, to create an opportunity for high quality evaluation metrics that can be disseminated at multiple levels: to research audiences, clinical audiences, and to those in the community. With ongoing collaborations between research and community programs, there is a greater opportunity to understand the positive impact of a program, which ultimately increases the chance of funding for the program. In this editorial, we highlight that community-integrated research is an important priority for future collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».