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Enregistrement W3047369557 · doi:10.1109/tmtt.2020.3011723

Synthesis of Wideband High-Quality Factor Delay- Tunable Fully Differential All-Pass Filters

2020· article· en· W3047369557 sur OpenAlexaff
Mohamed B. Elamien, Brent Maundy, Leonid Belostotski, Ahmed S. Elwakil

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandTopology (electrical circuits)AmplifierElectronic engineeringFilter (signal processing)Band-pass filterElectronic circuitTransistorCMOSVoltageComputer scienceElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, all possible wideband fully differential second-order voltage-mode active all-pass filters (APFs) based on a common-source differential amplifier are systematically derived using two-port network modeling techniques and symbolic math CAD tools. The proposed APF structure is based on the generic two-transistor differential-pair and all possible combinations of the surrounding impedances. In particular, 26 transfer functions and a total of 180 APF circuits, all of which can have a pole quality factor (Q) value greater than unity, are found to be possible. Hence, the proposed topology can be used to produce APFs with dispersive delay as well as flat delay for true time delay elements. The operation of some APFs is verified with simulations and a selected circuit with tunable peak delay is designed and fabricated in a 65-nm CMOS process. The implemented filter achieved a maximum peak delay of 88.4 ps at 31 GHz, a constant delay of 11.5 ps over the frequency band 5-20 GHz, and a delay Q-factor (QD) value of 3.74, while consuming 1.74 mW from a 1-V supply voltage. The fabricated circuit occupies an area of 0.11 × 0.348 mm2and experimentally demonstrates an APF with the highest Q value of any published second-order APF known to the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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