Multifunctional and Stimuli‐Responsive Polydopamine Nanoparticle‐Based Platform for Targeted Antimicrobial Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising threat of antimicrobial resistance is a crisis of a global scale. If not addressed, it can lead to health care system problems worldwide. This warrants alternative therapeutic approaches whose mechanism of action starkly differs from conventional antibiotic‐based therapies. Here, a multifunctional and stimuli‐responsive (NIR laser‐activated) antimicrobial platform is engineered by combining the intrinsic photothermal capability and excellent biocompatibility of polydopamine nanoparticles (PdNPs), with the membrane targeting and lytic activities of an antimicrobial peptide (AMP). The resulting PdNP‐AMP nanosystem can specifically target and destabilize the mechanical integrity of the outer membrane of Escherichia coli , as measured using the atomic force microscope. Furthermore, the laser‐induced nano‐localized heating of PdNP—in close proximity to the already compromised bacterial envelope—induces further membrane damage. This results in a more efficient, laser‐activated, bacterial killing action of PdNP‐AMP. The antimicrobial platform developed in this work is shown to be effective against a drug‐resistant E. coli . Overall, this work highlights the advantage and strength of combining multiple and coordinated biocidal mechanisms, into one nanomaterial‐based system and its promise in treating drug‐resistant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».