The rationale and design of public involvement in health-funding decision making: focus groups with the Canadian public
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, governments employ health technology assessment (HTA) in healthcare funding decision making. Requests to include public perspectives in this are increasing, with the idea being that the public can identify social values to guide policy development, increasing the transparency and accountability of government decision making. OBJECTIVE: To understand the perspectives of the Canadian public on the rationale and design of public involvement in HTA. DESIGN: A demographically representative sample of residents of a Canadian province was selected to take part in two sets of two focus groups (sixteen people for the first set and twenty for the second set). RESULTS: Participants were suspicious of the interests driving various stakeholders involved in HTA. They saw the public as uniquely impartial though also lacking knowledge about health technologies. Participants were also suspicious of personal biases and commended mechanisms to reduce their impact. Participants suggested various involvement methods, such as focus groups, citizens' juries and surveys, noting advantages and disadvantages belonging to each and commending a combination. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: We identified a lack of public understanding of how decisions are made and distrust concerning whose interests and values are being considered. Public involvement was seen as a way of providing information to the public and ascertaining their views and values. Participants suggested that public involvement should employ a mixed-methods strategy to support informed debate and participation of a large number of people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,215 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».