Prevalence of APC and PTEN Alterations in Urachal Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urachal carcinoma (UrC) is a rare tumor with remarkable histological and molecular similarities to colorectal cancer (CRC). Adenomatous polyposis coli (APC) is the most frequently affected gene in CRC, but the prevalence and significance of its alterations in UrC is poorly understood. In addition, loss of phosphatase and tensin homologue (PTEN) was shown to be associated with therapy resistance in CRC. Our primary aim was to assess specific genetic alterations including APC and PTEN in a large series of UrC samples in order to identify clinically significant genomic alterations. We analyzed a total of 40 UrC cases. Targeted 5-gene (APC, PTEN, DICER1, PRKAR1A, TSHR, WRN) panel sequencing was performed on the Illumina MiSeq platform (n = 34). In addition, ß-catenin (n = 38) and PTEN (n = 30) expressions were assessed by immunohistochemistry. APC and PTEN genes were affected in 15% (5/34) and 6% (2/34) of cases. Two of five APC alterations (p.Y1075*, p.K1199*) were truncating pathogenic mutations. One of the two PTEN variants was a pathogenic frameshift insertion (p.C211fs). In 29% (11/38) of samples, at least some weak nuclear ß-catenin immunostaining was detected and PTEN loss was observed in 20% (6/30) of samples. The low prevalence of APC mutations in UrC represents a characteristic difference to CRC. Based on APC and ß-catenin results, the Wnt pathway seems to be rarely affected in UrC. Considering the formerly described involvement of PTEN protein loss in anti-EGFR therapy-resistance its immunohistochemical testing may have therapeutic relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle