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Enregistrement W3047395422 · doi:10.14288/1.0392437

Novel one-step approach to a universal anti-adhesion coating to prevent P. mirabilis induced catheter-associated urinary tract infection

2020· article· en· W3047395422 sur OpenAlexaboutno aff
Amal Alzahrani

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary systemAdhesionCoatingMedicineCatheterInternal medicineSurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) account for a vast number of hospital-acquired infections and are a significant burden to healthcare systems. In the USA and Canada, more than 33 million catheters are inserted each year. Urinary catheters provide ideal surfaces for bacterial attachment and biofilm formation. Several attempts to change catheter biomaterial design to prevent biofilm formation have met with poor success. We have developed a two-component coating that is highly biocompatible and effective in preventing bacterial biofilm formation. Here, we present data showing the efficacy of the coating against a difficult to treat uropathogen, Proteus mirabilis and show decreased biofilm formation and encrustation in vitro and in a murine model of CAUTI . Materials and methods: A novel binary coating composed of polydopamine (PDA) and poly (N,N-dimethylacrylamide)(PDMA) was developed and applied via a simple dip coating mechanism. The antifouling activity was determined in vitro following incubation of coated and uncoated catheter material to P. mirabilis at 4, 8, 12, and 24 hours post-exposure. Adherent bacteria were quantified via colony forming units (CFU) counts. The in vivo efficacy of our coating was determined using a murine model of CAUTI. Briefly, 4 mm (24G) catheters (coated and uncoated) were introduced into the mouse bladder percutaneously with ultrasound guidance followed by inoculation of 105 P. mirabilis. Adherent bacteria and struvite formation were quantified following 3-days post-infection. Results: The in vitro study showed that our novel coating decreased P. mirabilis adhesion to polyurethane (PU) surfaces by 99% reduction compared to uncoated surfaces. Furthermore, in vivo studies showed an 87.9% reduction in P. mirabilis adhesion on coated compared to uncoated catheters. In both in vitro and in vivo models, the accumulation of struvite and calcium oxalate encrustations on the coated surfaces were significantly reduced. Conclusions: Using relevant in vitro and in vivo models, we have shown our novel binary coating to be highly efficacious at decreasing P. mirabilis attachment and subsequent biofilm formation and inorganic crystal accumulation on urinary materials. Further testing of this novel coating in validating the results in a porcine infection model will be important

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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