Language, Identity and Social Integration: Stories of Skilled Bangladeshi Immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This emerging ethnographic study aims to explore the impact of English language and learning on the settlement and social integration of skilled Bangladeshi immigrants in Canada. Though language is a significant factor in immigrants’ settlement, few researchers have explored the relationship between language and immigrants’ social integration, and even fewer have researched the impact of language in skilled immigrants’ settlement (Han, 2007; Gimpapa & Canagarajah, 2017). Canada is a popular destination for Bangladeshi skilled immigrants; however, they have remained largely ignored in the academic research and in the ethno-social milieu of Canada. Therefore, this study aims to explore how Bangladeshi skilled immigrants learn the English language, how they socialize using the language and what struggles they face in learning the language. The conceptual framework of the research is drawn from a poststructural understanding of language (Bourdieu, 1977, 1986) and sociocultural theory of learning (Block, 2013; Lave & Wenger, 1991; Ochs, 1991), and the research methodology is informed by critical theory and critical ethnographic sociolinguistic research (Heller et al., 2017). The significance of this research lies in exploring the role of language, access and participation in the settlement of the underrepresented Bangladeshi skilled immigrants in Canada and in reconceptualizing migrants’ language learning needs and scopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».