Early cannabis initiation: Substance use and mental health profiles of service‐seeking youth
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early cannabis use is associated with mental health and substance use (MHSU) challenges into adulthood. Given the vulnerability of youth who use cannabis, it is important to understand their clinical profiles and markers of risk. This cross-sectional descriptive study examines youth who began using cannabis during early adolescence compared to those who initiated at an older age. METHODS: 634 youth and emerging adults (age M = 19.5, SD = 2.3; 46.5% female) were assessed at intake in a Canadian youth mental health and concurrent disorder out-patient service. Measures of demographic characteristics and MHSU were compared for youth who initiated cannabis use under the age of 14 versus 14 years or over. RESULTS: Nearly 30% of youth initiated cannabis use before age 14. Those who initiated cannabis early were younger and had distinct psychosocial risk factors. They were more likely to use cannabis (p = .005), tobacco (p = .006), powder cocaine (p = .030), and/or benzodiazepines (p = .033) at a high frequency. If they used other substances, they were more likely to have begun using them younger (all p < .001). Early initiators had more externalizing mental health symptoms (p = .024), crime/violence concerns (p < .001), and past trauma (p = .001). CONCLUSIONS: Distinct, clinically meaningful differences emerged between youth who initiated cannabis use early versus later. Early cannabis use is associated with multiple, overlapping needs. Cannabis use and concurrent MHSU should be systematically assessed from an early age, and prevention/promotion efforts should take early onset into account.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle