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Enregistrement W3047406596 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a29

Abstract A29: Respective role of TEAD and Smad signaling in YAP-mediated osteosarcoma tumor growth and lung metastatic development

2020· article· en· W3047406596 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Morice, Geoffroy Danieau, Mathilde Mullard, Jérôme Amiaud, Régis Brion, Sarah Renault, Robel Tesfaye, Maryne Dupuy, Julie Talbot, Benjamin Ory, Bénédicte Brounais-Le Royer, Isabelle Corre, Anne Brouchet-Gomez, Françoise Rédiní, Franck Verrecchia

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippo signaling pathwayCancer researchOsteosarcomaBiologyCell growthSMADContext (archaeology)Gene signatureMetastasisCellIn vivoSignal transductionCell biologyGeneCancerGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcoma (OS) is the main malignant primary bone tumor in children and adolescents for whom the prognosis remains poor, especially when metastases are present at diagnosis. Because a) gene set enrichment analysis (GSEA) of expression data from a cohort of OS patients reveals a Hippo conserved signature in OS and b) proximity ligation (PLA) and immunoprecipitation (IP) assays have shown an interaction between YAP and TEAD, the main effector of Hippo signaling pathway, in OS cell lines, we investigated its implication in OS development. To elucidate the role of TEAD in YAP-driven OS development, we probed the consequences of YAP activation using overexpression of YAPS127A (constitutively active YAP) and YAPS94A (TEAD-binding deficient YAP protein). Firstly, in vivo and in vitro experiments demonstrate a) the crucial role of TEAD in YAP-driven cell proliferation and in vivo tumor growth and b) a correlation between the expression of TEAD1 and the survival outcomes of OS patients. In this context RNAseq analysis and GSEA identified more than 300 genes related to cell proliferation that are significantly overexpressed in YAPS127A cells compared to control cells and YAPS94A cells. Secondly, we study the effects of YAP/TEAD interactions on the main biologic functions’ links to metastasis dissemination. We show an increase of cell migration using KHOS-S94A and KHOS-S127A, suggesting that YAP/TEAD interaction is not necessary to increase migration in OS. GSEA identifies genes related to epithelial-mesenchymal-transition (EMT), cell migration and TGF-β that are significantly overexpressed in YAPS127A and YAPS94A cells, strongly suggesting that TEAD is not required in YAP-driven expression of genes related to EMT, cell migration, and TGF-β signaling. Thirdly, using PLA and IP, we show an interaction of YAP/SMAD3 in OS cell line independently of YAP/TEAD interaction. In this context, using Tβ²R1 inhibitor, SD-208, we demonstrate the role of TGF-β/smad signaling in YAP-driven cell migration and metastatic process in OS. Finally, we investigated the effect of verteporfin, identified as an inhibitor of the Hippo signaling pathway, on OS progression. In vivo experiments showed that verteporfin reduces primary tumor growth and lung metastases development. In vitro experiments demonstrated that verteporfin decreases cell viability and inhibits the TGF-β/Smad3 cascade and the response of TGF-β key targets involved in the metastasis dissemination process. Together, these results defined the specific role of TEAD and SMAD3 in YAP-driven OS tumor and lung metastatic process. In addition, we demonstrated that YAP could be considered as a therapeutic target in OS. Citation Format: Sarah Morice, Geoffroy Danieau, Mathilde Mullard, Jérôme Amiaud, Régis Brion, Sarah Renault, Robel Tesfaye, Maryne Dupuy, Julie Talbot, Benjamin Ory, Bénédicte Brounais-Le Royer, Isabelle Corre, Anne Brouchet-Gomez, Françoise Rédini, Franck Verrecchia. Respective role of TEAD and Smad signaling in YAP-mediated osteosarcoma tumor growth and lung metastatic development [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A29.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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