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Enregistrement W3047410483 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-b67

Abstract B67: EGFR as a target in pediatric solid tumors

2020· article· en· W3047410483 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine M. Albert, Navin Pinto, Erin R. Rudzinski, Julie R. Park

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidermal growth factor receptorDesmoplastic small-round-cell tumorCancer researchImmunohistochemistryCancerEpitopeTissue microarrayMonoclonal antibodyMalignancyMedicineBiologyPathologyAntibodyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The epidermal growth factor receptor (EGFR or HER1) is a cell surface tyrosine kinase receptor that is expressed in a diverse group of epithelial and nonepithelial tissues and broadly associated with cell proliferation and differentiation. Expression of wild-type EGFR and activating mutations are described in many malignancies, including a variety of pediatric solid tumors. In the setting of malignancy, EGFR has been associated with aggressive disease, chemotherapy resistance, and increased metastatic potential. Employment of anti-EGFR agents has yielded some promising results, but they are not always effective against all cancer-associated aberrant EGFR expression and are frequently associated with notable off-tumor toxicities due to the expression of EGFR in normal tissue. The unique EGFR monoclonal antibody (mAb) 806 selectively binds to an epitope on the extracellular portion of human EGFR expressed on the surface of tumor cells. This antibody recognizes the deletion mutant EGFRvIII commonly present in glioblastomas and some other solid tumors as well as wild-type EGFR. We designed a phase I trial for pediatric and young adult patients with recurrent or refractory solid tumors expressing epidermal growth factor (EGFR) to examine the safety and feasibility of administering autologous, peripheral blood-derived T cells that have been genetically modified to express a second-generation (2G) EGFR806-specific chimeric antigen receptor (CAR). Literature review and evaluation of EGFR immunohistochemistry (IHC) performed on several tissue microarrays were used to estimate the percentage of EGFR positivity among common subtypes of pediatric cancer. Using these tools, we hypothesized that 15-40% of otherwise eligible patients would meet the eligibility criteria of EGFR positivity. The trial opened in August of 2018. To date, a total of 33 patient tumors have undergone EGFR IHC to determine eligibility for the trial. 9/33 (27.3%) have been EGFR+. EGFR+ histologies include BCOR fusion sarcoma (3), germ cell tumor (2), osteosarcoma, Ewing sarcoma, desmoplastic small round cell tumor, and synovial sarcoma. Our eligibility testing thus far demonstrates EGFR expression by IHC in a variety of histologies. Two rare diseases, recurrent BCOR fusion sarcoma and refractory germ cell tumors, have demonstrated a significantly higher rate of EGFR IHC positivity, (3/3)100% and (2/3) 66.7%, respectively. These early results indicate that this trial and other anti-EGFR therapies may be most effectively targeted to certain subgroups of pediatric cancer patients. Citation Format: Catherine M. Albert, Navin R. Pinto, Erin R. Rudzinski, Julie R. Park. EGFR as a target in pediatric solid tumors [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B67.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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