Long-term maintenance of multiple task inhibition practice and transfer effects in older adults: A 3.5-year follow-up.
Notice bibliographique
Résumé
This study is a follow-up to our previous work (Wilkinson & Yang, 2016a), with an intention to examine the long-term maintenance of inhibition practice benefits and the associated near-near transfer effects over a 3.5-year period in older adults. Thirty-six participants from the original multiple task inhibition practice study (Wilkinson & Yang, 2016a), 18 from the practice and 18 from the control group, returned to complete a single follow-up session on the practice and the near-near transfer tasks. The results revealed that after a 3.5-year delay, older adults were able to retain practice benefits in both deletion (i.e., 2-Back) and restraint (i.e., Go-No Go) tasks. Furthermore, 44-65% of the original near-near transfer benefits were retained across all three inhibitory subfunctions at the follow-up session over baseline performance. The findings further extend the literature on the durability of practice and transfer effects of inhibition in older adults. Specifically, the current study demonstrates the long-term practice maintenance in some inhibitory subfunctions (e.g., deletion and restraint tasks) and highlights the retention of near-near transfer gains following a 3.5-year delay in older adults. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».