Long noncoding RNA ERICD interacts with ARID3A via E2F1 and regulates migration and proliferation of osteosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Long noncoding RNA (lncRNA) dysregulation is known to be taking part in majority of cancers, including osteosarcoma. In one of our previous studies, we showed that lncRNA MEG3 is being regulated by microRNA-664a (miR-664a) suppresses the migratory potential of osteosarcoma cells (U-2OS). We now report a novel lncRNA, namely, ERICD, which is linked to the transcription factor AT-rich interaction domain 3A (ARID3A) in U-2OS cells. We show that ARID3A binds to ERICD and indirectly interacts with each other via the E2F transcription factor 1 (E2F1). Furthermore, small interfering RNA (siRNA)-mediated knockdown of ERICD inhibited cell migration, formation of colonies, and proliferation in U-2OS cells. Overexpression of ARID3A inhibited cell migration, colony formation, and proliferation, whereas siRNA-mediated knockdown of ARID3A promoted cell migration, colony formation, and proliferation. Our findings indicate that ARID3A and lncRNA ERICD have plausible tumor suppressive and oncogenic functions, respectively, in osteosarcoma. Our data demonstrate the converse interaction between ARID3A and lncRNA ERICD that target DNA-binding proteins and dysregulation of their expression through E2F1 augments osteosarcoma progression. The cell rescue experiment also indicated E2F1 to be involved in the regulation of ARID3A and ERICD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».