Sediment microbial fuel cells as a barrier to sulfide accumulation and their potential for sediment remediation beneath aquaculture pens
Notice bibliographique
Résumé
Sediment microbial fuel cells (SMFCs) generate electricity through the oxidation of reduced compounds, such as sulfide or organic carbon compounds, buried in anoxic sediments. The ability to remove sulfide suggests their use in the remediation of sediments impacted by point source organic matter loading, such as occurs beneath open pen aquaculture farms. However, for SMFCs to be a viable technology they must remove sulfide at a scale relevant to the environmental contamination and their impact on the sediment geochemistry as a whole must be evaluated. Here we address these issues through a laboratory microcosm experiment. Two SMFCs placed in high organic matter sediments were operated for 96 days and compared to open circuit and sediment only controls. The impact on sediment geochemistry was evaluated with microsensor profiling for oxygen, sulfide, and pH. The SMFCs had no discernable effect on oxygen profiles, however porewater sulfide was significantly lower in the sediment microcosms with functioning SMFCs than those without. Depth integrated sulfide inventories in the SMFCs were only 20% that of the controls. However, the SMFCs also lowered pH in the sediments and the consequences of this acidification on sediment geochemistry should be considered if developing SMFCs for remediation. The data presented here indicate that SMFCs have potential for the remediation of sulfidic sediments around aquaculture operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».