Crown structural properties, wood density, and liana load: influence on growth and mortality in subtropical forests
Notice bibliographique
Résumé
Wood density (WD) and other wood mechanical and structural properties may have a strong functional relationship with demographic patterns and allometry of trees. We analyzed the influence of WD, structural properties, architectural traits, and community-level attributes on growth rates (GRs) and mortality modes of canopy tree species in a subtropical forest of Argentina. Stem WD and the WD, strength, stiffness, toughness, and hardness of branches were measured in 10 canopy species. Architectural traits and liana load were also determined. Strength and hardness of branches were linearly correlated to branch WD, and GRs were linearly correlated to stem WD across species. At the individual level, trees with greater hardness and toughness in branches died mostly uprooted, and trees with greater branch stiffness and susceptibility to colonization by lianas were mostly broken. At the community level, the suppressed trees died mostly broken. The dominant trees with high local tree density died mostly broken, whereas more isolated trees died mostly uprooted. Mortality modes were determined not only by mechanical properties, but also by community properties such as liana load, crown canopy position, and number of neighboring trees. Other biophysical traits besides WD are important explanatory variables when dry wood is used to describe functional characteristics of trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».