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Enregistrement W3047452123 · doi:10.1177/1203475420943260

Cutaneous Immune-Related Adverse Events (irAEs) to Immune Checkpoint Inhibitors: A Dermatology Perspective on Management

2020· review· en· W3047452123 sur OpenAlexaff
Anastasiya Muntyanu, Elena Netchiporouk, William Gerstein, Robert Gniadecki, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineToxic epidermal necrolysisDermatologyAdverse effectVitiligoImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint inhibitors have proven to be efficacious for a broad spectrum of solid organ malignancies. These monoclonal antibodies lead to cytotoxic T-cell activation and subsequent elimination of cancer cells. However, they can also lead to immune intolerance and immune-related adverse event (irAEs) that are new and specific to these therapies. Cutaneous irAEs are the most common, arising in up to 34% of patients on PD-1 inhibitors and 43% to 45% on CTLA-4 inhibitors. The most common skin manifestations include maculopapular eruption, pruritus, and vitiligo-like lesions. A grading system has been proposed, which guides management of cutaneous manifestations based on the percent body surface area (BSA) involved. Cutaneous irAEs may prompt clinicians to reduce drug doses, add systemic steroids to the regiment, and/or discontinue lifesaving immunotherapy. Thus, the goal is for early identification and concurrent management to minimize treatment interruptions. We emphasize here that the severity of the reaction should not be graded based on BSA involvement alone, but rather on the nature of the primary cutaneous pathology. For instance, maculopapular eruptions rarely affect <30% BSA and can often be managed conservatively with skin-directed therapies, while Stevens-Johnson syndrome (SJS) affecting even 5% BSA should be managed aggressively and the immunotherapy should be discontinued at once. There is limited literature available on the management of the cutaneous irAEs and most studies present anecdotal evidence. We review the management strategies and provide recommendations for psoriatic, immunobullous, maculopapular, lichenoid, acantholytic eruptions, vitiligo, alopecias, vasculitides, SJS/toxic epidermal necrolysis, and other related skin toxicities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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