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Enregistrement W3047462078 · doi:10.5267/j.ac.2020.7.018

Intrapreneurial behaviors and innovative performance: The moderating role of employees’ characteristics in commercial banks

2020· article· en· W3047462078 sur OpenAlexvenueno aff
Omar Radwan ALmasri, Alaeddin Mohammed Khalaf Ahmad

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProductivityCommercial bankMarketingSustainabilityPopulationBusiness administrationFinanceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to investigate the impact of the intrapreneurial behaviors of bank employees on the innovative performance of commercial banks in Jordan and the moderating role of employees' characteristics. The research population comprised of approximately 676 branches of commercial banks, with approximately 18,858 banking employees from different cities in Jordan. A convenience sampling technique was used to choose the participants in this research. A total of 372 questionnaires were distributed, and 250 were returned. The number of valid questionnaires was 242, which was a response rate of 65%. The results confirmed a significant and positive effect of intrapreneurial behaviors on the innovative performance of banks. This research provides useful guidelines for further and future research possibilities, such as exploring why one bank's performance or competitiveness is stronger than another bank, where extracting entrepreneurial performance from the employees and supporting it represents the difference between banks. Banks that engage in better entrepreneurial performance will perform better, resulting in better productivity and business sustainability. The outcome of this study provides essential suggestions for banks for enhancing and support innovative performance in Jordan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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