Strategic Task and Break Timing to Reduce Ultraviolet Radiation Exposure in Outdoor Workers
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Public health messaging about sun avoidance strategies is often not practical for outdoor workers. The objective of this study was to use personal monitoring data to determine when peak UVR exposure occurs for outdoor workers, estimate how much UVR could be reduced by altering the timing of shady tasks or breaks during peak exposure times, and descriptively compare these to peak periods of ambient UVR. Ultimately, we aim to provide evidence-based sun avoidance recommendations for outdoor workers in British Columbia, Canada. Methods UVR exposure data (standard erythemal dose (SED)) were collected during the 2013 summer months in Vancouver, using personal electronic dosimeters that sampled once per minute for an average of 4.4 working days (range: 1 to 7 days). Mixed-effect models were used to estimate the 60-, 30-, and 15-minute time intervals at which maximum exposure occurred for the months of July and August. Using these time intervals, UVR exposure during peak periods was summarized as SED and as a percentage of the total daily exposure. Ambient UVR was also collected using data from the nearest Brewer spectrophotometer station and parallel analyses were conducted. Results There were 73 workers and 321 participant-days available for analysis. Models indicated that periods of maximum exposure for 15-, 30-, and 60-minute intervals began at 12:28pm, 12:17pm, and 11:52am, respectively, for sunny days in July. These periods were similar in August. The median exposure during these time periods and the potential for reducing UVR was 0.03 SED (2.8% potential daily exposure reduction), 0.09 SED (7.1%), and 0.18 SED (15.9%), respectively. However, there was a large range in exposure estimates as some workers experienced up to 84.8% of their exposure in the peak 60-minute interval. Conclusion Skin cancer prevention messaging does not include practical messages for outdoor workers and providing times of peak UVR help to identify times when the greatest reductions in exposure can occur. Prevention measures including shady breaks, increased sun protection, and task reorganization during these peak times are recommended during these peak times to reduce UVR exposure among those at highest risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».