Application of accelerated solvent extraction coupled with online two‐dimensional countercurrent chromatography for continuous extraction and separation of bioactive compounds from <i>Citrus limon</i> peel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drug discovery from complex mixtures, like Chinese herbs, is challenging and extensive false positives make it difficult to obtain compounds with anti-Alzheimer's activity. In this study, a continuous method comprised of accelerated solvent extraction coupled with online two-dimensional countercurrent chromatography was developed for the efficient, scaled-up extraction and separation of six bioactive compounds from Citrus limon peels: neoeriocitrin, isonaringin, naringin, hesperidin, neohesperidin, and limonin. These active compounds were isolated and purified from the raw plant materials by two-dimensional countercurrent chromatography separation via two sets of an n-hexane/n-butanol/methanol/water solvent system: 0.23:1.00:0.25:1.13 and 0.47:1.00:0.38:1.46, v/v/v/v. The compounds were collected in yields of 0.22, 0.25, 0.10, 0.31, 0.29, and 0.28 mg/g, respectively, with purities of 95.79, 96.47, 97.69, 97.22, 98.11, and 98.82%, respectively. Subsequently, a simple and efficient in vitro method was developed for rapidly evaluating the acetylcholinesterase inhibitory activities of six bioactive components. Furthermore, the PC12 cell model and the in vitro metabolism of cytochromes P450 were employed to verify the monomers obtained from the continuous method. The results demonstrated that these six bioactive extracts from the C. limon peels were strong acetylcholinesterase inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle