61. EXPRESSION OF ANDROGEN RECEPTOR IN BREAST CANCER BRAIN METASTASIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Treatment options for women with breast cancer brain metastases (BrM) are generally limited to surgery and/or radiotherapy because most systemic therapies do not cross the blood-brain barrier. Androgen receptors (ARs) are frequently expressed in breast cancer and anti-androgenic therapies have been shown to penetrate the central nervous system. In this study, we analyzed the expression of AR in breast cancer BrM to identify patients who may benefit from anti-androgenic therapies. METHODS Consecutive BrM resected in our institution (July 1999-June 2013) were identified from the Anatomic Pathology departmental database. Cases that were signed out as breast origin given the available immunohistochemical profile and clinical history were included. A tissue microarray was constructed using 1 mm cores in triplicates and studied by immunohistochemistry for AR, ER, PR and HER2 (SP107, SP1, IE2, 4B5; Ventana Medical Systems, Tucson AZ, USA). HER2 gene amplification was determined by INFORM HER2 DNA and Chromosome 17 (both by Ventana Medical Systems, Tucson AZ, USA). Immunohistochemistry was used as a surrogate to determine intrinsic subtypes. RESULTS Among 61 breast cancer BrM with available tissue blocks, AR was expressed in 38 (62%) cases. Among BrMs of luminal A subtype (ER+, PR+/-, HER2-, Ki67<16%), 50% expressed AR (n=1/2). Within the luminal B subtype (ER+, PR+/-), all 15 HER2+ BrM expressed AR (100%), while only 50% of HER2- BrM expressed AR (n=8/16). Among 14 BrM of HER2+ subtype (ER-, PR-), 71% expressed AR (n=10/14). Only 30% of triple negative BrM (ER-, PR-, HER2-) were AR+ (n=4/14). CONCLUSION Almost two-thirds of breast cancer BrM expressed AR. HER2+ luminal B and HER2+ subtypes were most likely to be AR+, while only 30% of triple negative BrM were AR+. Our data suggests that certain subtypes of breast cancer BrM are more likely to be AR+ and could serve as a potential therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».