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Enregistrement W3047492200 · doi:10.51698/tripodos.2020.46p97-117

Competencia mediática de jóvenes universitarios de Ecuador y Colombia

2021· article· es· W3047492200 sur OpenAlexaff
Isidro Marín Gutiérrez, Diana Rivera, Damian Mendoza-Zambrano, Ligia I. Zuluaga-Arias

Notice bibliographique

RevueTripodos · 2021
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente estudio muestra resultados de dos países latinoamericanos: Ecuador y Colombia. El objetivo general es conocer el tratamiento que asumen los jóvenes frente a la tecnología digital y los niveles de competencia mediática. Como objetivos específicos se plantea: definir los indicadores de referencia para medir el grado de competencia mediática en los jóvenes universitarios; evaluar de manera exploratoria los niveles y el grado de competencia mediática en las muestras seleccionadas de los dos países. La metodología utilizada para evaluar el grado de competencia mediática de los jóvenes de Ecuador y Colombia es la práctica de una aproximación exploratoria de corte descriptivo. Entre los hallazgos se evidencia la utilización de navegación a internet para habilidades más técnicas y operativas que valorativas al nivel de la competencia mediática. Se detecta la necesidad de establecer procesos de alfabetización mediática sistémicos y continuos. El análisis de estos datos podría ser considerado como base para el establecimiento de políticas públicas en educación mediática. Esta temática en estos países es incipiente y se agota en líneas generalistas propuestas en documentos públicos, concerniente a los planes de educación e iniciativas particulares que en la actualidad se muestran desarticuladas. Media Competences of Young University Students from Ecuador and Colombia The present study shows results from two Latin American countries: Ecuador and Colombia. The general objective is to find out how young people get by in the face of digital technology and levels of media competence. The specific objectives are to define the reference indicators to measure the degree of media competence of university students, and to evaluate, in an exploratory way, the levels and the degree of media competence in selected samples from the two countries. The methodology used to evaluate the degree of media competence of young people in Ecuador and Colombia is to carry out an exploratory approach of a descriptive nature. Among the findings it is worth noting the use of Internet browsing for more technical and operational skills than valuations at the level of media competence. The need to establish systematic and continuous media literacy processes is identified. The analysis of these data could be considered a basis for the establishment of public policies in media education. This issue in these countries is emerging and it is exhausted in general lines as proposed in public documents, concerning the education plans and particular initiatives that are currently fragmented. Palabras clave: competencias mediáticas, estrategia educomunicativa, estudiantes universitarios, contextos múltiples, alfabetización digital Key words: media competences, educommunicative strategy, university students, multiple contexts, digital literacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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