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Enregistrement W3047493740 · doi:10.1371/journal.pmed.1003337

The prevalence of mental illness in refugees and asylum seekers: A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3047493740 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Blackmore, Jacqueline Boyle, Mina Fazel, Sanjeeva Ranasinha, Kylie M. Gray, Grace Fitzgerald, Marie Misso, Melanie Gibson‐Helm

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilEdith Cowan UniversityVictoria UniversityMonash UniversityMedical Research CouncilAustralian Rotary HealthStanford Maternal and Child Health Research InstituteWindermere Foundation
Mots-clésRefugeePsycINFOMedicineCINAHLMental healthObservational studyMEDLINEMental illnessSystematic reviewAsylum seekerFamily medicinePsychiatryPsychological interventionDemographyGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, the number of refugees and asylum seekers has reached record highs. Past research in refugee mental health has reported wide variation in mental illness prevalence data, partially attributable to methodological limitations. This systematic review aims to summarise the current body of evidence for the prevalence of mental illness in global refugee populations and overcome methodological limitations of individual studies. METHODS AND FINDINGS: A comprehensive search of electronic databases was undertaken from 1 January 2003 to 4 February 2020 (MEDLINE, MEDLINE In-Process, EBM Reviews, Embase, PsycINFO, CINAHL, PILOTS, Web of Science). Quantitative studies were included if diagnosis of mental illness involved a clinical interview and use of a validated assessment measure and reported at least 50 participants. Study quality was assessed using a descriptive approach based on a template according to study design (modified Newcastle-Ottawa Scale). Random-effects models, based on inverse variance weights, were conducted. Subgroup analyses were performed for sex, sample size, displacement duration, visa status, country of origin, current residence, type of interview (interpreter-assisted or native language), and diagnostic measure. The systematic review was registered with PROSPERO (CRD) 42016046349. The search yielded a result of 21,842 records. Twenty-six studies, which included one randomised controlled trial and 25 observational studies, provided results for 5,143 adult refugees and asylum seekers. Studies were undertaken across 15 countries: Australia (652 refugees), Austria (150), China (65), Germany (1,104), Italy (297), Lebanon (646), Nepal (574), Norway (64), South Korea (200), Sweden (86), Switzerland (164), Turkey (238), Uganda (77), United Kingdom (420), and the United States of America (406). The prevalence of posttraumatic stress disorder (PTSD) was 31.46% (95% CI 24.43-38.5), the prevalence of depression was 31.5% (95% CI 22.64-40.38), the prevalence of anxiety disorders was 11% (95% CI 6.75-15.43), and the prevalence of psychosis was 1.51% (95% CI 0.63-2.40). A limitation of the study is that substantial heterogeneity was present in the prevalence estimates of PTSD, depression, and anxiety, and limited covariates were reported in the included studies. CONCLUSIONS: This comprehensive review generates current prevalence estimates for not only PTSD but also depression, anxiety, and psychosis. Refugees and asylum seekers have high and persistent rates of PTSD and depression, and the results of this review highlight the need for ongoing, long-term mental health care beyond the initial period of resettlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,034
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations909
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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