Acute Effects of Turmeric Extracts on Knee Joint Pain: A Pilot, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Turmeric extracts (TEs) have been shown to be suitable as a pain treatment for human joint arthritis. In a pilot, randomized clinical trial, 68 individuals with mild/moderate knee joint pain (KJP) consumed a new formulation of water-soluble TEs and insoluble curcuminoids (B-Turmactive ® ) or brewer's yeast as a placebo for 1 week. Our hypothesis was that B-Turmactive would have a short-term analgesic effect on KJP measured by the self-reported Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). After 3 days and 1 week, both treatments reduced pain when walking on a flat surface ( P < .01), going up or down stairs ( P < .001), and sitting or lying ( P < .05), but only B-Turmactive reduced pain at night while in bed and in an upright standing position ( P < .01). Concerning global KJP, it was reduced by both treatments after 3 days and 1 week of the intervention ( P < .001), being less with B-Turmactive after 1 week ( P = .012 vs. 3 weeks). Although no intertreatment differences were observed, only B-Turmactive decreased high-sensitivity C-reactive protein levels ( P = .045) at 1 week, which indicates a prompt analgesic effect mediated by a decrease in inflammatory status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».