Olfactory function deteriorates in patients with Parkinson's disease complicated with REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
It is not concluded whether the association between olfactory dysfunction and REM sleep behavior disorder (RBD) were worsen cognitive function in patients with Parkinson's disease (PD). We sought to evaluate the impact of these symptoms in PD. We examined 62 patients with PD using an olfactory test (Odor Stick Identification Test for Japanese: OSIT-J) and polysomnography (PSG). We divided the patients into 3 groups: PD with clinical RBD (n = 32), PD with subclinical RBD (n = 11), and PD with normal REM sleep (n = 19). We compared their clinical backgrounds, results of OSIT-J, autonomic functions, and cognitive functions such as Montreal cognitive assessment Japanese version (MoCA-J). Some factors associated with RBD were analyzed by multiple regression. There were significant differences in the results of OSIT-J, and autonomic and cognitive functions between the 3 groups. There were significant differences in the total OSIT-J score between the 3 groups (PD with clinical RBD: 3.3 ± 2.2, PD with subclinical RBD: 4.0 ± 2.6, PD with normal REM sleep: 6.7 ± 3.0, p < 0.001). Patients in the group with PD with clinical RBD had a significantly lower score than those with normal REM sleep (p < 0.001). Logistic regression analysis showed that OSIT-J score was significantly associated with RBD. The PD group with clinical RBD had more patients with mild cognitive impairment than the group with normal REM sleep. Multiple regression analysis revealed that olfactory dysfunction was correlated with MoCA-J. Olfactory dysfunction is associated with RBD. Especially, it is important to screen olfactory function in RBD complicated patients with PD in view of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».