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Enregistrement W3047514866

Cumulative probability functions and their role in evaluating the chronology of geomorphological events during the Holocene

2010· article· en· W3047514866 sur OpenAlexaff
Richard C. Chiverrell, Varyl R. Thorndycraft, Thomas Hoffmann

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiocarbon datingChronologyHoloceneGeologyPhysical geographyArchaeologyPaleontologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cumulative probability functions (CPFs) for large numbers of radiocarbon age determinations are increasingly being used by scientists as a methodology to discern environmental histories. While the recent compilation of regional databases of the radiocarbon dating control for fluvial sediment sequences has been beneficial for identifying gaps in knowledge and stimulating new research, there are a number of problems that critically undermine the use of these CPFs as sensitive hydroclimatic proxies. (i) The CPF method is underpinned by the assumption that each radiocarbon measurement is a true age estimate for a point in time, whereas each measured age in fact forms a scatter around the true age of the sample; (ii) calibration of radiocarbon ages is responsible for much of the structure in CPFs and compounds the problem of scatter and smears the chronological control; (iii) the databases incorporate multiple types of environmental changes differing chronological relationships between the 14 C measurements and the dated events, with pre-dating, dating or post-dating chronological control each displaying variable length temporal lags all mixed together in the same analysis; and (iv) the radiocarbon ages from individual case studies need to be more robustly tested before being incorporated into regional databases. All these factors negate the value of CPFs as sensitive proxies of environmental change, because peaks in probability for individual radiocarbon measurements are likely to be an incorrect estimate for the age of a geomorphological event and this problem is compounded by combining probabilities for multiple unrelated events. In this paper we present a critical analysis of CPFs and their interpretation before suggesting alternative approaches to analysing radiocarbon geochronologies of geomorphic events, which include: (i) Bayesian age modelling of river terrace development; (ii) developing regional databases that test specific geomorphic hypotheses; (iii) Bayesian age modelling of palaeoflood records; and (iv) analysis of sedimentation rates. Copyright # 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,008
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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