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Enregistrement W3047532876 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a19

Abstract A19: Immunologic dysfunctions of NSG mice confer higher engraftment levels of xenograft Ewing sarcoma metastasis in the PuMA model compared to NOD-SCID mice

2020· article· en· W3047532876 sur OpenAlexaboutno aff
Renata Scopim‐Ribeiro, Michael M. Lizardo, Anne-Chloé Dhez, Amal M. El-Naggar, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNodPumaSarcomaMetastasisCancer researchMedicinePathologyCancerImmunologyBiologyInternal medicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Ewing sarcoma is characterized by expression of EWS-ETS fusion proteins generated by chromosomal translocations and comprises bone and/or soft tissue tumors affecting mainly children and young adults. The majority of patients respond well to conventional therapy, but 5-year overall survival of patients with pulmonary metastasis at diagnosis or patients with recurrence remains dismal. The pulmonary metastasis assay (PuMA) is an ex vivo lung explant system developed to study the biology of lung colonization in osteosarcoma (OS), using fluorescence microscopy. The most significant among several advantage of the PuMA model over conventional assays for metastasis is that it recapitulates the initial stages of lung colonization (detachment from primary tumor, intravasation to blood circulation, and arrest to the secondary site) and allows the assessment of antimetastatic effects of a given intervention (candidate gene knockdown or drug treatment) in a 3D microenvironment. For unknown reasons, Ewing sarcoma cell lines do not survive lung colonization using NOD-SCID mice in the PuMA model. NSG mice are generated by crossing NOD-SCID with IL2γ receptor null mice (NOD.Cg-Prkdcscid IL2rgtm1Wjl/SzJ). These further immunocompromised mice have emerged as successful models to study breast cancer and melanoma metastasis. We herein compared metastatic engraftment of Ewing sarcoma A673 cells in NOD-SCID versus NSG mice in the PUMA model. Methods: Metastatic tumor growth was accessed using PuMA. Briefly, 1 × 106 viable A673 dTomato labeled tumor cells were injected into NOD-SCID or NSG mice via tail veins. Mice were then euthanized, chest cavities exposed, and tracheas cannulated, and PneumaCult-ALI medium (Stem Cell Tech) mixed with 1.2% agarose was infused into the lung. Lung slices of ~1-2mm from each lung lobe were incubated in 6 well plates with PneumaCult-ALI (day 0). Lung slice images were captured on days 0, 3, 7, and 14 using a Leica Stereo Microscope to evaluate tumor growth and H&E staining. Results: In NOD-SCID mice, A673 cell did not form metastatic lesions 3 days after successful injection. In NSG mice, tumor cells were able to successfully colonize the lungs (fold change of tumor burden = 1, 1.5, and 3.2 on day 0, 3, and 7, respectively). Conclusion: Our results show that NSG mice confer higher engraftment levels of xenografted A673 cells in PuMA assays compared to NOD-SCID. NSG and NOD-SCID mice share T- and B-cell depletion and loss of C5 complement, but NSG mice present extremely low NK activity and innate immunity. NOD-SCID may rely on functionally immature macrophages and residual NK activity to target Ewing sarcoma cells. Better understanding specific immunologic response in Ewing sarcoma patients and the mechanisms by which Ewing tumor cells evade immune system may help the development of novel therapy able to prevent advanced disease. Citation Format: Renata Scopim-Ribeiro, Michael M. Lizardo, Anne-Chloe Dhez, Amal M. El-Naggar, Poul H. Sorensen. Immunologic dysfunctions of NSG mice confer higher engraftment levels of xenograft Ewing sarcoma metastasis in the PuMA model compared to NOD-SCID mice [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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