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Enregistrement W3047534042 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-b34

Abstract B34: Cord blood CD34+ HSPCs: An in vitro model system for characterizing NUP98 fusions

2020· article· en· W3047534042 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Hiltenbrand, Jonathan Miller, Jeffery M. Klco

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematopoiesisCancer researchProgenitor cellCD34BiologyMyeloidFusion geneMolecular biologyStem cellCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromosomal translocations of the Nucleoporin 98 gene (NUP98) are associated with multiple hematopoietic malignancies. In particular, NUP98 rearrangements can be found in up to 6.6% of de novo cases of pediatric AML. Specific subpopulations of pediatric AML appear to be even more enriched for NUP98 fusions, with over 16% of cytogenetically normal pediatric AML patients and 15% of non-Down syndrome acute megakaryoblastic leukemia (AMKL) patients harboring these fusions. Clinically, the NUP98-KDM5A fusion is associated with erythroid and megakaryocytic leukemias while the NUP98-NSD1 fusion is associated with myelomonocytic leukemias. When NUP98 fusions are present in AML, they confer a poor prognosis. To better characterize the role of these fusions in human hematopoiesis, we used cord blood CD34+ (cb-CD34+) hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) as an in vitro model system. We transduced cb-CD34+ HSPCs with NUP98-NSD1, NUP98-KDM5A, or empty vector control and studied the effects on cell proliferation and differentiation in liquid culture media containing cytokines (IL-6, FLT3-Ligand, SCF, TPO, and SR1 (an aryl hydrocarbon receptor antagonist)). NUP98-NSD1 and NUP98-KDM5A fusions increase the proliferation rate in liquid culture by three-fold and 19-fold, respectively (p<0.05). Consistent with observations from patients with these fusions, cells expressing NUP98-KDM5A have increased expression of CD235A and CD71, consistent with erythroid differentiation (p<0.05). In addition, cells expressing NUP98-NSD1 have increased expression of CD11b compared to NUP98-KDM5A (p<0.01) expressing cells. When placed in methylcellulose, the NUP98 fusions tested had no effect on total colony number, but we observed more erythroid differentiation for NUP98-KDM5A compared to vector control (p<0.05). Overall, the results of these in vitro studies demonstrate increased proliferation and inhibition of differentiation in HSPCs by NUP98 fusions, and cell differentiation patterns parallel the different AML subtypes observed in patients with NUP98-NSD1 and NUP98-KDM5A fusions. We propose cbCD34+ HSPCs as a promising system for in vitro modeling of NUP98 fusions. Citation Format: Ryan Hiltenbrand, Jonathan Miller, Jeffery Klco. Cord blood CD34+ HSPCs: An in vitro model system for characterizing NUP98 fusions [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B34.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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