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Enregistrement W3047535342 · doi:10.1002/ecy.3158

Disentangling dimensions of phytochemical diversity: alpha and beta have contrasting effects on an insect herbivore

2020· article· en· W3047535342 sur OpenAlexaff
Andrea E. Glassmire, Luke N. Zehr, William C. Wetzel

Notice bibliographique

RevueEcology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésHerbivoreBeta diversityBiologyGeneralist and specialist speciesEcologyAlpha diversityChemical ecologySpecies richnessBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytochemical diversity is comprised of two main dimensions-the average (alpha) within-plant neighbors or the difference (beta) in the composition of chemicals between plant neighbors. Research, however, has primarily examined the consequences of phytochemical diversity on herbivore performance through a single dimension, even though diversity is multidimensional. Furthermore, the ecological role of phytochemical diversity is not well understood because each of these dimensions exhibits unique biological effects on herbivore performance. Therefore, it has been difficult to tease apart the relative importance of alpha and beta chemical diversities on plant-herbivore interactions. We experimentally manipulated alpha and beta diversities along a chemical gradient to disentangle the relative effects of these dimensions on the performance of a mobile generalist herbivore, Trichoplusia ni (Hübner), using 16 genotypes from the Solanum pennellii introgression lines. First, we found contrasting effects of alpha and beta diversities on herbivore performance. Second, when comparing diversity across and within chemical classes, herbivore performance was reduced when plant neighbors had greater diversity within chemical classes that are biologically inhibiting at higher quantities (i.e., quantitative defenses such as phenolics and acyl sugars). However, herbivore performance was enhanced when plant neighbors had higher levels of chemical classes that are biologically toxic (i.e., qualitative defenses such as alkaloids). Finally, herbivores performed better on plant dicultures compared to monocultures, and performance was positively associated with plant dicultures only when there were high levels of average alpha diversity within plant neighbors. Our results suggest T. ni generalist caterpillars do better when plant neighbors are chemically different because differences provide options for them to choose or to switch between plants to balance chemical uptake. Overall, herbivores interact with a large diversity of plant chemicals at multiple scales, and our results indicate that not all chemical diversity is equal: specific dimensions of phytochemical diversity have unique effects on the dynamics of herbivore performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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