Protective Effects of Melatonin on Neurogenesis Impairment in Neurological Disorders and Its Relevant Molecular Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis is the process by which functional new neurons are generated from the neural stem cells (NSCs) or neural progenitor cells (NPCs). Increasing lines of evidence show that neurogenesis impairment is involved in different neurological illnesses, including mood disorders, neurogenerative diseases, and central nervous system (CNS) injuries. Since reversing neurogenesis impairment was found to improve neurological outcomes in the pathological conditions, it is speculated that modulating neurogenesis is a potential therapeutic strategy for neurological diseases. Among different modulators of neurogenesis, melatonin is a particularly interesting one. In traditional understanding, melatonin controls the circadian rhythm and sleep-wake cycle, although it is not directly involved in the proliferation and survival of neurons. In the last decade, it was reported that melatonin plays an important role in the regulation of neurogenesis, and thus it may be a potential treatment for neurogenesis-related disorders. The present review aims to summarize and discuss the recent findings regarding the protective effects of melatonin on the neurogenesis impairment in different neurological conditions. We also address the molecular mechanisms involved in the actions of melatonin in neurogenesis modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».