Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized Norway spruce, Scots pine, and silver birch seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Common practices and several studies have demonstrated the positive effect of biochar amendment on climate change mitigation, soil properties, and plant growth. We performed a greenhouse experiment to assess the potential of wood biochar to improve the properties of the growing media and the growth of seedlings in boreal tree species. We added willow biochar (0%, 5%, 10%, and 20%) to raw peat and measured the growth of Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), and silver birch (Betula pendula Roth) seedlings. In addition, the co-effect of biochar amendment with 0%, 50%, and 100% fertilization was estimated. We found that using up to 10% of biochar did not reduce the water retention capacity of the growing media significantly. Moreover, biochar amendment significantly increased carbon, nitrogen, potassium, and phosphorus concentrations and had a significant liming effect on the growing media. The biochar amendment increased the aboveground growth of spruce seedlings and root biomass, as well as the root collar diameter, of birch seedlings. Biochar amendment did not affect the quality of seedlings, estimated by the Dickson’s quality index, for spruce and pine, while the quality of birch increased. Based on our results, biochar has potential in forest seedling production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».