The Effects of Text Length and Picture on Reading Comprehension of Iranian EFL Students
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the effects of text length and picture on reading comprehension. ‘Dual Coding Theory’ is a powerful rationale behind using pictures and texts together. According to this theory, “information is much easier to retain and retrieve when it is dual-coded because of the availability of two mental representations instead of one.” The sample consisted of 79 first grade female students from three high schools in Iran. The participants were of the same level of proficiency. The researcher utilized two texts in this study. In fact, one of these two texts was a shortened version of the original text. Using a between subject design, participants were divided into four groups. Each group read a reading comprehension text under one of four conditions: 1) long text with picture, 2) long text without picture, 3) short text with picture, and 4) short text without picture. The reading comprehension texts were accompanied by 5 multiple-choice items and 10 true-false items. Although the participants performed better on the original text, the results of the analysis of variance (ANOVA) showed that length had no significant effect on reading comprehension of Iranian high school students. However, subjects performed better on texts with picture. Therefore, picture is a key variable in influencing EFL students’ reading comprehension at high school levels. These findings have pedagogical implication in the EFL and ESL fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».