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Enregistrement W3047545536 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a47

Abstract A47: BMI1 constitutes a novel therapeutic vulnerability in fusion-positive rhabdomyosarcoma

2020· article· en· W3047545536 sur OpenAlexaboutno aff
Cara E. Shields, Selma M. Cuya, Sarah K. Chappell, Komal S. Rathi, Shiv Patel, Sindhu Potlapalli, Robert W. Schnepp

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdomyosarcomaBMI1Cancer researchAlveolar rhabdomyosarcomaFusion geneBiologyEpigenomeFOXM1ApoptosisCell cycleMedicineCell cultureGeneDNA methylationGeneticsGene expressionPathologySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Despite intense efforts within pediatric oncology, novel, effective therapy for alveolar rhabdomyosarcoma, known as fusion-positive rhabdomyosarcoma (FP RMS) given the PAX-FOXO1 fusions characteristic of the disease, remains unrealized. Like many pediatric tumors, FP RMS displays a quiet genomic landscape, when focusing on the coding genome. However, the epigenome plays key roles in shaping tumor aggression, and previous studies have demonstrated that FP RMS is specifically enriched for methylation of Polycomb target genes, suggesting that Polycomb complexes may be deregulated and could constitute novel therapeutic targets. We hypothesized that BMI1, a key member of the Polycomb family and a tractable therapeutic target, represents a novel therapeutic vulnerability in FP RMS. Methods: We analyzed RNA and protein expression in FP RMS cell lines, patient-derived xenografts (PDXs), and human tumor specimens. We used genetic and pharmacologic approaches to manipulate BMI1 in FP RMS cells and measured effects on proliferation, cell cycle, apoptosis, and signal transduction. To examine the effect of in vivo inhibition of BMI1, we utilized xenograft models of FP RMS. Results: We examined RNA-Seq tumor datasets and tumor microarrays and demonstrated that BMI1 is robustly expressed in FP RMS tumors, PDXs, and cell line models. Next, in 2 cell line models, we depleted BMI-1 using shRNAs and siRNAs, and found that this led to striking (~70%) decreases in cell growth secondary to both G1/S phase arrest and apoptosis. Given these findings, we asked whether small-molecule inhibitors of BMI-1 mediated similar effects. We treated 4 independent FP RMS cell line models with both PTC-209 (first-generation inhibitor) and PTC-028 (orally available second-generation inhibitor with higher potency). Both compounds inhibited BMI-1 function and greatly reduced cell proliferation in FP rhabdomyosarcoma cell line models. Similar to genetically mediated depletion, pharmacologic inhibition of BMI1 led to G1/S phase arrest and apoptosis, as demonstrated by Annexin V staining and PARP cleavage. Finally, in a xenograft model of an aggressive FP RMS, PTC-028 treatment decreased tumor growth (p=0.0005) and significantly prolonged survival by 17 days (p=0.0002). Importantly, treatment was well tolerated without evidence of toxicity or weight loss. Conclusions: BMI1 is robustly expressed in FP RMS and both genetic and pharmacologic inhibition of BMI1 lead to striking decreases in cell proliferation, with concomitant cell cycle arrest and apoptosis. BMI1 inhibition significantly decreases tumor growth, prolongs survival, and is well tolerated. Currently, we are further investigating combining BMI1 inhibition with standard chemotherapy and novel agents, as well as defining molecular mechanisms by which BMI1 exerts molecular functions in FP RMS. Targeting BMI-1 could provide a novel therapeutic option for patients with FP RMS, with potential broader implications for additional aggressive sarcomas. Citation Format: Cara E. Shields, Selma M. Cuya, Sarah Chappell, Komal Rathi, Shiv Patel, Sindhu Potlapalli, Robert W. Schnepp. BMI1 constitutes a novel therapeutic vulnerability in fusion-positive rhabdomyosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A47.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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