Trajectories of antidepressant drugs during pregnancy: A cohort study from a community‐based sample
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to monitor the trajectories of antidepressant use during pregnancy and the postpartum period among women chronically treated with antidepressants before their pregnancy, and to assess characteristics associated with each trajectory. METHODS: This cohort study included all pregnant women whose data were included in the General Sample of Beneficiaries (EGB) database affiliated with the French Health Insurance System, from 2009 to 2014. Women were followed up until 6 months after childbirth. Chronic treatment was defined as exposure over the 6-month period preceding pregnancy. A group-based trajectory model (GBMT) was estimated to identify distinctive longitudinal profiles of antidepressant use. RESULTS: Among 760 women chronically treated with antidepressants before their pregnancy, 55.8% stopped their treatment permanently in the first trimester, 20.4% discontinued it for a minimum of 3 months and resumed it postpartum, and 23.8% maintained it throughout pregnancy and postpartum. No sociodemographic or medical characteristics were associated with any trajectory group. Women who maintained treatment presented more frequent obstetric complications and postpartum psychiatric disorders. Among women who interrupted treatment, prescription of benzodiazepines and anxiolytics decreased initially but rose postpartum to a higher level than before pregnancy. CONCLUSIONS: Pregnant women treated with antidepressant require a re-evaluation of psychiatric treatment. It is necessary to pay attention to obstetric complications for severely depressed women. Additionally, as relapse was associated with increased benzodiazepine use, it is important to carefully monitor all women who stop antidepressant treatment during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».