Developing an Organizational Mission Statement in Youth Sport: Utilizing <i>Mad Libs</i> as a Novel, Shared Leadership Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sport organizations often utilize mission statements as “road maps” to guide the design and delivery of sport to youth. In the present work, we utilized a novel technique and sought out the perspectives of multiple stakeholders to craft a mission statement for an elite youth volleyball club on the east coast of the United States. Prior to the competitive season, a subset of club administrators (n = 3) head coaches (n = 6), parents (n = 10), and athletes (n = 11) participated in Mad Libs, a phrasal word game in which individuals are asked to fill in missing words in a prescribed, written story template. Key mission-relevant words were left blank, and beneath each blank was a prompt such as “noun (what the club should provide)”, “verb (what the club should do)”, or “adjective (kind of partnerships the club should build).” Participants completed stories individually, and responses were synthesized using content analysis. We then crafted a three-sentence mission statement and shared it with club stakeholders at a preseason meeting. The mission statement was adopted by the club and guides the direction of the club and its members. Importantly, our work highlights a novel technique, informed by a range of stakeholder perceptions and experiences, that can be used to craft an organizational mission statement in elite youth sport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle