Abstract B08: Beyond synthetic lethality: Multiple mechanisms can explain genetic interactions within childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even though the survival rate of childhood cancer has increased in the last decades to around 80% today, it is still a leading cause of death for children in developed countries. Cancer develops through the acquisition of multiple mutations, and it is assumed that genetic interactions between mutated genes play an important role in cancer onset and progression. One approach to find genetic interactions in cancer is to search for pairs of mutated genes that occur more (or less) often than expected given the frequency of the individual mutated genes. Highly co-occurring mutated genes suggest a cooperative role of these altered genes in cancer development. Mutually exclusive gene pairs can be a signal of synthetic lethality, where the combination of the two mutations is lethal for the cancer cells, and could therefore point to possible cancer treatments. We developed a statistical pipeline, based on two genetic interaction tests, to detect significant cases of co-occurrence and mutual exclusivity in two pediatric cancer data sets, comprising over 2,500 tumors from 23 cancer types. In total we detect 15 co-occurring and 26 mutually exclusive candidate genetic interactions. Nearly all candidate gene pairs are uniquely found in one cancer type, supporting earlier findings that genetic interactions are often cell or cancer type specific. Interestingly, we find that synthetic lethality is not the main cause of the mutual exclusivity patterns in our data set. The majority of these patterns can be attributed to cancer subtypes and within pathway relationships, where the effect of a mutated gene is similar to mutating a (downstream) gene in the same pathway. This initial map of genetic interactions in childhood cancer provides a solid starting point to select suitable candidates for experimental validation as well as extending the analyses to investigate the contribution of genetic interactions towards structural variants, genetic predisposition, and cellular pathways. Citation Format: Josephine T. Daub, Saman Amini, Frank C.P. Holstege, Patrick Kemmeren. Beyond synthetic lethality: Multiple mechanisms can explain genetic interactions within childhood cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B08.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».