Access and quality of health care in Canada: Insights from 1998 to the present
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews perceptions of Canada's public and health professionals regarding access and quality of healthcare. Principal data sources were 13 sequential Health Care in Canada (HCIC) surveys, from 1998 to 2018. Over time, the data series reveals that an increasing majority of the public report receiving quality care, rising from a national average of 53% in 2002 to 61% in 2018. Regionally, the variation in quality care has been relatively narrow, ranging from 52% in the Atlantic and Prairie provinces to 65% in Ontario in 2018. Professionals' ratings for delivery of quality care in 2018 were slightly higher than the public, averaging 65% and ranging from 58% among nurses to 72% and 74% among physicians and administrators. Despite the favourable ratings received for quality of healthcare, a persistent and growing issue in all regions of the country is concern around timely access to care. In 1998, 4% of the public rated prolonged wait times as a concern; in 2018, 43% rated it as their greatest concern. Regionally, the variation in 2018 ranged from 34% in the Atlantic provinces to 49% in Alberta. This concern about timely access involves all major components of healthcare delivery and is anticipated to worsen. Proposals to improve timely access have been suggested, with interdisciplinary, team-based care being the most strongly supported proposal. The Canadian Medicare system is currently recognized as a valued component of our national identity. However, sub-optimal access continues to undermine quality of care. In the absence of improved access, healthcare quality and outcomes will also remain sub-optimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».