Assessment of Cerebral Collateral Flow With Single-Phase Computed Tomography Angiography–Based Multimodal Scales in Patients With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assessing collateral status is important in acute ischemic stroke (AIS). The purpose of this study was to establish an easy and rapid method for evaluating collateral flow. METHODS: A total of 60 patients with AIS were enrolled. The patients were aged 18 to 85 years with endovascular therapy treatment within 10 hours after the appearance of stroke symptoms, prestroke modified Rankin Scale ≤1, Alberta Stroke Program Early CT Score ≥6, and the occlusion of large vessels in anterior circulation. We reformed imaging strategies by conducting a small-dose group-injection test before normal computed tomography angiography (CTA) scanning and selected the visual collateral score and the regional leptomeningeal score scales as the single-phase CTA collateral flow assessment scales with the replacement of the parasagittal anterior cerebral artery territory by anterior cerebral artery regions adjacent to the longitudinal fissure and then verified, respectively, the consistencies between the 2 single-phase CTA-based collateral scales and the digital subtraction angiography (DSA)-based American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology scale and compared the prognosis of endovascular therapy between the AIS patients in the poor-collateral-flow group and the other patients' group assessed by 2 single-phase CTA-based collateral scales. RESULTS: There was a high consistency between the 2 single-phase CTA-based collateral flow scales with DSA-based American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology scale. The assessment by using CTA-based collateral flow assessment methods generated consistent results. CONCLUSION: The single-phase CTA-based visual collateral score scale and regional leptomeningeal score scale can be used as the imaging evidence for the evaluation of collateral flow in AIS patients in the majority of grassroots hospitals where DSA is difficult to carry out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».