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Enregistrement W3047580003 · doi:10.1186/s12909-020-02109-1

Evaluating prescribing competencies covered in a Canadian-accredited undergraduate pharmacy program in Qatar: a curriculum mapping process

2020· article· en· W3047580003 sur OpenAlexaboutno aff
Oraib Abdallah, Rwedah Anwar Ageeb, Wishah Hamza Imam Elkhalifa, Monica Zolezzi, Alla El‐Awaisi, Mohammad Diab, Ahmed Awaisu

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar University
Mots-clésCurriculumPharmacyAccreditationMedical educationMedicineBachelorPharmacistNursingPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the existing Bachelor of Science in Pharmacy [BSc (Pharm)] curriculum at Qatar University College of Pharmacy (QU CPH), for addressing international prescribing competencies. METHODS: The Australian National Prescribing Service (NPS MedicineWise) Competencies Required to Prescribe Medicines framework (the Prescribing Competencies Framework) was used in the BSc (Pharm) curriculum mapping process. The NPS MedicineWise Prescribing Competencies Framework outlines seven competency areas that are essential for pharmacist prescribing. The first mapping activity assessed the learning outcomes (LOs) of 62 courses within the BSc (Pharm) curriculum for covering and addressing the NPS MedicineWise competencies. The second mapping activity involved matching the LOs identified to address the NPS MedicineWise prescribing competencies, to the 2017 Association of Faculties of Pharmacy of Canada (AFPC) educational outcomes, on which the QU CPH BSc (Pharm) program is based. The AFPC educational outcomes address seven key program-level learning outcomes. RESULTS: The QU CPH BSc (Pharm) curriculum addresses most of the prescribing competencies listed in the NPS MedicineWise Prescribing Competencies Framework. However, gaps were identified in the curricular content and in the LOs that were related, but not restricted, to the following: electronic prescribing, physical examinations/preparing patients for investigations, and policies/procedures and quality assurace related to prescribing. Other gaps identified include legislative and workplace requirements for obtaining consent to access confidential patient's health information. CONCLUSION: The curriculum mapping exercise provided evidence that, for the most part, the existing BSc (Pharm) curriculum at QU CPH prepares pharmacy graduates for prescribing. However, there are areas that need better alignment between the taught curriculum and training on prescribing in practice. The results of this study are important to consider if pharmacist prescribing is to be implemented in Qatar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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